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光影流转,人声变换。
巍峨的天守阁不见了,面前只有漂亮小姐姐关心的眼神。
见他看向自己,女忍打扮的Showgirl柔声问道:“没关系吧?”
从刚才的惨烈画面中回过神,恒二赧然回应:“我没事,多谢关心!”
摘下头显递还给对方,接着摘下手套和身上的固定带离开这台机器。忽然感觉脖子一冷、背后一凉,他这才意识到自己出了很多汗,顿时有些小脸红。
展馆人群聚集,温度比外面高很多,他全身裹在黑衣里面,又在游戏世界里跑了几千米,着实捂出了一身热汗。这里面应该也有致死一刀带来的惊骇冷汗,恒二摸着脖子想到,刚才他分明感到脖颈刺疼,差点以为人头不保。
见他忽然摸起了脖子,看板娘小姐姐递过来他的背包和一只袋子,温言提醒:“先生,这是你的包,这是我们为您准备的纪念品。那里有更衣室,您可以立即换上!”
“哦!谢谢!”
沉浸在小姐姐的温柔笑容中,我孙子恒二收下两件东西,闪身钻进了那间更衣室。
袋子里有四样物品:一件黑色连帽T恤,一枚忍者徽章,还有小包装绿茶和纸巾包,倒是准备的充分。
擦掉身上细汗,换上这件忍者主题上衣,恒二很快就走了出来。
再看那位小姐姐,人家正在接待下一位玩家,脸上笑容依然灿烂,却把刚才的小男生忘在了脑后。
心里暗骂自己一句,恒二将刚才的心动抛在脑后,扭头看向展台其他方向。
因为在“忍者”里待了比较长时间,其他几款游戏的试玩区前面都已经排起了长队。
算上第三方,蜜蜂游戏这次总共带来了超过50款游戏,但是作为主打的却只有六款。
刚才试玩的真实向VR格斗游戏《战国忍者谭》是一个,蒸汽朋克竞速游戏《蒸汽时代》是第二个,然后是机甲驾驶游戏《地球重建计划:英雄之碑》和机器人格斗游戏《出击,柔王丸!》,最后则是历史题材沙盒游戏《丝路》和进化题材沙盒游戏《寒武纪大爆发》。
选择它们做主打,明显是针对岛国市场而来,战国、忍者是岛国流行题材,“柔王丸”漫画至今仍有一定人气,蒸汽朋克、丝路、生物进化也是岛国玩家比较喜爱的题材,“流浪地球”刚在岛国下画没多久,关联游戏此时登场更加容易引发关注。
不但题材受欢迎,这些游戏还普遍带着机器人、AI、VR、脑控操作等吸引眼球的元素,充分突显蜜蜂游戏的高技术特色,此时也是迸发出强大的吸引力。从开展首日到现在,蜂游展台的人气位于全场前列,只比拥有“怪物猎人”著名系列作品的卡普空展台稍逊。
远远看了眼人群之中的机甲模型和小机器人,恒二估计了一下能够轮到自己的时间,果断决定先去看看别的。
走到蒸汽四轮车那里,他停下脚步低头打量起来。
两辆车的车身和车轮都是木工制造,座椅也是老旧马车的样式,控制系统只有扭杆和手刹,后面还有蒸汽机,看起来很是复古。当然,这两台车其实是专门定制的蒸汽汽车驾驶模拟器,蒸汽机虽然吭哧吭哧冒着白汽,内里却是加湿器和电动机,没有丝毫压力器件。TGS毕竟是人流密集的公开活动,就算蜂游想来真的,主办方也不可能同意。
此时正有两名玩家坐在车里,体验着两百年前的古老车辆,他们的比赛画面则被同步输出到旁边的大屏幕上。虽然速度不比自行车快多少,但游戏里却有鲜活生动的胡同景致、状况百出的临时赛道,以及充满笑点的挤碰追逐,倒也不缺看点。尤其是全情投入的两位“车手”,身上同样有很多值得一看的地方。
没过多久,比赛结束,获胜者拿着作为获胜奖品的微型车模得意离开,旁边后者的玩家马上补位,新一轮的比赛迅速开始。
“嗯?”看了一会儿,恒二发现情况不对,“赛道变了,这是随机生成的?”
低声自语被旁边人听见了,其他人按照岛国习惯都没理会,有个年轻男生却忽然接话,“嘿!你不知道么?这些赛道都是PCG系统随机生成的,据说有一万多种!真是太厉害了!”
扭头看了对方一眼,恒二点点头,有些不以为然地说道:“一万多貌似不算太多,使用PCG技术可以制造几百上千亿的随机场景呢。”
“不一样的!”身边这位貌似是蜜蜂的狂热粉丝,闻言顿时激动起来,“BeeGame用的同样是PCG,但是却是更加进化的版本。数量虽然比其他厂商的少,但是更加精致丰富,完全不在同一个层次!”
眼见这位“忍者”同学一脸不信的样子,狂粉同学一把拉住他的手腕,“你跟我来!看看这个你就明白了!”
恒二的忍者训练只是皮毛,距离扬长武者直觉还有很大距离,一时不查被对方拉住,等他反应过来人已经被拉到另外一个游戏的试玩区。
这里摆放了10台PT2主机和4K电视,每一台旁边都有试玩玩家,后面还有很大围观等待的。
看了眼旁边的大屏幕,上面显示的游戏名字是《カンブリア大爆発》,恒二顿时了然地点了点头。
比起创造赛道场景,使用PCG技术创造生物无疑要困难一些,做好了也更加容易出彩。
古生物学家在距今约5.4到5.3亿年的寒武纪地层中发现了数目惊人的古生物化石,而更早以前的地层中却很少见到化石,人们遂将这种大量生物爆发性出现的现象称为寒武纪大爆发(Cambrian Explosion)。
长期以来,寒武纪大爆发是古生物学和地质学的第二大悬案,仅次于生命起源。包括达尔文在内,无数科学家投身其中,试图寻找这个问题的答案,奈何时间太远、证据太少,始终没能得到令人信服的答案。因为对“生命从哪里来”的好奇,即便是普通人也都对寒武纪大爆发有所耳闻,这个题材倒也不算偏门。
蜂游无法解释生物大爆发,却能借助PCG技术重现生物大爆发的繁荣图景。
玩家将扮演一只原始节肢动物,在5亿年前的海洋里游荡,寻食、成长、战斗以及繁衍。当前动物死亡,玩家的控制对象将转移到后代身上,并不断积累变异逐渐进化,最终演化成各不相同的有趣动物。
去年高调登录PS平台的《无人深空(No Man’s Sky)》开局遭受大量差评被骂是“无人深坑”,就是因为PCG生成算法太简陋,制造的星球环境和生物系统大同小异,进而让玩家体验变得重复而枯燥。好在开发商Hello Games还算知耻,并没有放弃这个项目,用十几次更新为游戏添加功能元素,终于让玩家看到了他们的努力,进而收获更多鼓励、赞赏以及销量。
蜜蜂很早就开始应用PCG技术制造场景、天气和生物,这方面的经验Hello Game是只强不弱,手上又有地球模拟器这个大杀器,做起来自然是得心应手。
出现在电视屏幕上的这些生物虽然看起来有些奇特,但都有着相对合理的外形和生活习性,至少只有高中学历的我孙子恒二表示自己看不出有什么奇怪的地方。
值得一提的是,科学界、产业界一直有在研究和利用地球模拟器。其中最著名的一个,便是岛国NEC公司在2002年研制的那台矢量型超级计算机“地球模拟器”。这台超算曾经连续数年蝉联全球最快超算,后来才被IBM公司的蓝色基因系列打败。
以蓝色基因为代表的丛集式超算可以使用普通的服务器CPU,只要增强数据吞吐问题,就能不断提升算力,比使用特制矢量处理器的传统方案来的便捷,很快就成为业界主流。如今超算排行榜的机器大多属于丛集式,今年面世的新超算尤其如此,就连岛国的“地球模拟器”也在09年启动换芯升级,逐渐变成丛集式超算,研究方向也从原先的地球大气循环、温室效应预测、地壳变动等变更为海洋方面。
蜜蜂的“地球模拟器”也采用丛集式、分布式计算模式,本身的性能并不出奇,却足以胜任“重现过去”这项工作。
借助各种公开资料和学术论文,蜜蜂研究院在“地球模拟器”上重现地球45亿年的历史,重现以及推导出了很多生物。再将这些存在或可能存在过的生物导入机器学习系统设为对照模板,对生物合成算法进行自我训练,让后者变得更加接近真实,从而能够造出真实可信的生物。
当然,生成算法只是第一步,接下来具体制作牙角骨蹄、皮毛羽鳞、器官血肉等生物模块还是要消耗很多人力。开始时,蜂游只是在旗下网游中少量使用这一技术,随着手中生物模块积累逐渐增多,这才推出“寒武纪”,一次性将历年积累全数释放,力争带给玩家足够强大的震撼。
虽然PCG生成的生物不如隔壁《怪物猎人:世界》经由设计师人工创作的动物精致生动,却胜在数量更大、种类更多,同样能带给玩家很大的乐趣。
“怎么样?”刚才那个青年得意问道,“是不是超厉害?”
“的确很强,”恒二点头承认,“对了,我的名字是我孙子恒二。如您所见,现在是一名见习忍者。”
“啊,忘了介绍自己真是失礼,”青年连忙补救说道:“我的名字是云龙池见,目前是独立游戏开发者。”
“啊勒?”恒二顿时震惊了,“您也有作品参加本次TGS么?”
“有的,”池见果断点头,“不才的作品名叫‘妄撕’,一款爆衣幻想游戏,这次和其他人一起合租了展位。”
“原来如此,我有玩这游戏!云龙桑很有想法呢!”
嘴上说着,恒二掏出手机展示给对方。
《妄撕》本是蜜蜂眼镜平台的MR游戏,不过申请上架却被拒绝了。
后来云龙池见发现商机,通过售卖搭载“开发版游戏”的蜜蜂眼睛3赚了几十万日元,然后招揽人手充实个人工作室,终于将这款游戏移植到更加开放自由的PC平台和安卓平台,并且赶在今年的C92上正式亮相。眼看销售势头不错,他又带着手下员工来到千叶幕张,想要乘胜追击再赚一笔。
那边的小摊子有员工在值守,身为工作室老板的云龙桑暂时有了闲暇,正好到处转转收集一下情报。
其实同期还有很多业界交流活动,可惜云龙工作室名头不响资历太浅,收到的参会邀请并不多,却是想忙而不得。
看到恒二手机上的“妄撕”安卓版,云龙桑的心情更加好了,笑着掏出一张卡片说道:“初次见面,这张服装卡就当是我的礼物好了,请笑纳!”
正式发售版的《妄撕》采用了免费网游、氪金开箱的运营模式,将千种体型、三万内衣中的大部分放到宝箱里面,然后以很低的价格售卖给玩家,虽然价格便宜,但是积少成多也是一比很大的花销。
接过那张卡片,恒二先是礼貌道谢,接着像是想到什么似的,忽然开口问道,“我听说‘妄撕’里面那三万件内衣都是你自己制作的,应该也采用了类似蜜蜂游戏的PCG的技术吧?”
“差不多吧,”云龙桑点头肯定他的猜测,接着补充道:“我没钱购买机器学习硬件,只好用了一些笨办法。我用PCG生成了100万件内衣,然后手工挑选保留了3万件。”
“好厉害!”恒二顿时震惊了。
“还好吧,”云龙池见臭屁地点点头,“不过还是比不上机器。”
手指另外一边的AR变装镜,他语带唏嘘道:“那边的‘Mirror Love’里有上万人物、超过百万的服装,而且都精致好看,这就是大势。”
目前的AI技术还做不到引领潮流、创造经典。但是通过学习总结,它们却能模仿复制出良好以上的服装和人物设计,用在大型端游上稍显不足,却足以应付卡通风格手游。
扭头看了眼女玩家聚集的变装镜,恒二忽然说道:“看起来,我们得为她们的钱包默哀一下。”